主持人：人工智能领域到目前为止最令人振奋的突破是什么?

　　Hassabis：从我们的角度看，最令人振奋的突破就是将两个领域的人工智能结合在一起，一是深度学习，也就是使用人工神经网络模仿人脑原理。

　　主持人：你是说神经通路?

　　Hassabis：是的，就是这些通路构成了神经网络。当这个功能非常强大的时候，就可以应用于物体识别，语音识别。

　　主持人：这就像三四十年，计算机不可能看到一只猫，然后就说出这是一只猫，而现在可以了。

　　Hassabis：是的，如果给计算机提供几百个例子，告诉它猫长什么样，它就能判断出来。

　　第二个领域是强化学习，这个是我们的专长，主要用于决策。一个人世界观的形成是基于他的经历，而世界观也会帮助他做决定。我们正在在一款电脑游戏上测试一套算法，算法比人类玩家的分数还高。



　　将这两个系统结合是我们非常大的创新，从某种意义而言，我们创造了智能的雏形。本质上讲，我们还处于人工智能研究的初期。

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　　主持人：我不知道你们为此付出了多少努力，但是你的解释浅显易懂。稍后我们将讨论关于人工智能技术的担忧和机遇，现在请Demis为我们介绍第一支曲子。

　　Hassabis：《银翼杀手》是一部关于人工智能和机器人技术的电影，我特别喜欢。

　　这部电影上映的时候我只有十几岁，可以说让我大开眼界，因为它将人工智能技术活生生地展现在一个美丽的影像世界里，我想用美轮美奂来形容那个世界。

　　Roy Batty最后的那段台词我非常喜欢，他说起星际旅行中那些令人动容的，人类没有办法体会的回忆，而这些回忆就像眼泪和雨水一样，永远不能找回。

　　我也非常喜欢Vangelis的电影配乐，对我走上人工智能研究之路，并把人工智能变成现实的启发很大。

　　我曾见过人类无法想象的美，我曾见太空战舰在猎户星座旁熊熊燃烧，注视C射线在天国之门的黑暗里闪耀，而所有过往都将消失于时间，如同泪水消失在雨中……死亡的时刻，到了。

　　主持人：刚才听到的是由Vangelis作曲的，电影《银翼杀手》中的配乐《泪水消失在雨中》(Tears in Rain)。

　　Demis Hassabis，每次我读到你关于人工智能研究的讲话，感觉听起来，怎么说呢，都是那么的春风和煦，有点煽情，让人感到温暖，措辞也比较婉转。可不可以谈谈这个，因为业内人士和一般人的理解反差很大，比如说我，就感觉人工智能挺可怕的。

　　Hassabis：智能是一种非常了不起的能力，我们甚至可以称之为一种力量，拥有它我们就能发明创造。作为工程师，我们希望把智能分成若干部分进行分析，理解其中的程序和机理，这是令人非常着迷的事情。

　　主持人：你觉得这些都是可以通过计算完成的，可以通过数字推算。

　　Hassabis：对这个我持开放态度，可能有些伟大的科学家也有不同的观点。比如，数学家Roger Penrose认为大脑中存在一些量子现象，因此使用传统的计算设备不可能完成对智能的分析，要通过量子电脑才能完成。

　　主持人：你的观点是什么?

　　Hassabis：生物学和神经学研究都显示大脑中没有晦涩如量子力学一般的现象。我们还是会对新发现和新理论保持开放态度，但目前公司的运营还是基于人脑中的一切现象都可以用一般电脑设备分析计算的假设前提之下。

　　主持人：DeepMind的名字本身就是那些目前我们理解起来还很困难的领域，比如创造力和意识，我可以用“隐秘”来形容那些目前科学还无法触及的大脑区域吗?

　　Hassabis：可以，我觉得可以用“隐秘”或者“浮现”来形容，这些待探究的谜题可以从根本上区分人类与其他动物，我认为我们正处于开始理解这些问题的起点。

　　主持人：可不可以介绍一些最近一两年令人难以置信的的新发现?

　　Hassabis：当然，比如一些关于梦是什么的理论，而这个问题已经困扰人类几千年。新发现表明，做梦其实是大脑中的一个称作海马体的区域在睡眠的时候重放最近能够激起强烈感情的记忆，而重放的速度要比记忆事件发生的速度快很多，而大脑的其他区域在了解这个情况之后，根据上百个例子——有些可能你只在真实世界中经历过一次——做出相应的反应，该做什么，不该做什么。

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　　主持人：我们再来点音乐，现在听什么?

　　Hassabis：我找了恩雅的《水印》(Watermark)，选这个曲子的原因是，这是我买的第一张CD，那时候我大概十二三岁的样子。15岁的时候，我自学了钢琴作为嗜好，这首曲子是我最开始学的几首之一。选它的原因是这首曲子非常好听，又很好弹。

　　主持人：Demis Hassabis，你的父母生了三个非常有趣的孩子， 你的妹妹是一名作曲家，音乐家，弟弟是一名职业牌手，还有你。能不能介绍一下是什么样的父母造就了这样的孩子?